在早前的台湾computex上，英伟达创始人黄仁勋接受了媒体采访。在被问到：“Meta、谷歌和微软等云服务提供商正在制造自己的 AI 芯片。这会对 NVIDIA 产生什么影响？NVIDIA 会进入定制 ASIC 业务吗？”这个问题时。

黄仁勋回应道：是的，我们会这么做。但 NVIDIA 非常不同——NVIDIA 不是一家加速器公司，而是一家加速计算公司。NVIDIA 的加速计算非常通用，因此利用率更高，实用性更高，实际成本更低。人们认为你的智能手机很贵，但想想它取代的所有东西——一台设备的实际成本要取代那么多台设备，NVIDIA 加速计算也是如此。

NVIDIA 架构用途广泛，无处不在 - 公共、私人、国家等。这是因为我们的覆盖范围非常广，所以我们是任何开发人员的首要目标。如果你为 CUDA 编程，它可以在任何地方运行，如果你为加速器编程，它只能在那里运行，这是有道理的。当云客户使用 NVIDIA 时，我们会将 CUDA 客户带到云端，我们对此感到高兴。

在问到对 UALink的看法时，黄仁勋表示，世界已经意识到了 NVLink 的重要性。NVLink 现已发展到第五代，并且 NVLink 的连接速度令人难以置信。NVLink 内部包含许多软件和复杂的东西，而不仅仅是 SERDES。它连接到我们的 GPU - 它们以 NVLink 开始和结束，因此软件只能看到一个 GPU。

“经过 7 年，人们现在才意识到 NVLink 的重要性。今天他们有一个提案，但要过几年他们才会有一个功能齐全的 NVLink 竞争对手。有些人更喜欢购买现成的产品 - 如果它存在并且足够好，那为什么不呢？但我的感觉是‘我们得拭目以待’”。黄仁勋强调。

他接着说，NVLink 有两个功能。它也是一个交换机 - 它看起来和其他交换机一样，多个交换机将每个 GPU 相互连接，具有令人难以置信的带宽。NVlink SERDES 非常不可思议 - 它们可以将铜线从一个 GPU 驱动到 NVLink 交换机，再到 NVLink 交换机，再到主干，再到整个机架上的另一个 GPU。72 个 GPU 可以变成一个 GPU，多个机架可以变成一个 GPU。七年后，世界已经意识到这是无价的。所以我们会看到 - 当第一代产品问世时，我们可能会使用第 7 代或第 8 代 NVLink。我们有一些好主意，只是非常复杂。

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